Готовые работы → Эконометрика
контрольная работа. Эконометрика.Вариант 17. На основе данных о доходах Y, расходах на продукты питания X1, расходах на промышленные товары X2, представленных в таблице, необходимо определить: Модель парной линейной регрессии вида Y ̂=b_0+b_2 X_2; Модель множественной линейной регрессии вида Y ̂=b_0+b_1 X_1+b_2 X_2; Линейно-логарифмическую модель Y ̂=b_0+b_2 ln〖X_2 〗; Авторегрессионную модель вида Y ̂=b_0+b_2 X_2+bY_(t-1). Для модели парной регрессии определить наличие гетероскедастичности (методом графического анализа остатков, при помощи теста рангово й корреляции Спирмена, теста Голд
2014
Важно! При покупке готовой работы
037-12-14
сообщайте Администратору код работы:
Скачать методичку, по которой делалось это задание (0 кб)
Содержание
1. На основе данных о доходах Y, расходах на продукты питания X1, расходах на промышленные товары X2, представленных в таблице, необходимо определить:
1) Модель парной линейной регрессии вида ;
2) Модель множественной линейной регрессии вида ;
3) Линейно-логарифмическую модель ;
4) Авторегрессионную модель вида .
Для модели парной регрессии определить наличие гетероскедастичности (методом графического анализа остатков, при помощи теста рангово й корреляции Спирмена, теста Голдфельда-Квандта) и автокорреляции (графическим методом и при помощи критерия Дарбина-Уотсона).
Для модели парной регрессии проверить качество уравнения регрессии, т.е.:
· Проверить статистическую значимость коэффициентов;
· Определить интервальные оценки коэффициентов уравнения регрессии;
· Проверить общее качество уравнение регресии (коэффициент детерминации и его статистическую значимость)
2. На основе данных о доходах Y, расходах на промышленные товары X2, наличии детей, необходимо построить модель с фиктивной переменной D (принять D=1, если дети есть; D=0 при их отсутствии), вида . Проверить статистическую значимость коэффициентов. Сделать выводы.
|
Y |
X1 |
Вариант 17 |
||
|
X2 |
дети |
|||
|
|
|
|||
|
91,76 |
67,25 |
7,73 |
нет |
|
|
38,68 |
22,95 |
6,07 |
есть |
|
|
34,14 |
27,25 |
0,28 |
есть |
|
|
30,77 |
12,84 |
9,18 |
нет |
|
|
50,02 |
47,37 |
2,63 |
есть |
|
|
34,33 |
21,78 |
8,51 |
нет |
|
|
42,63 |
24,54 |
17,05 |
есть |
|
|
63,47 |
58,61 |
0,85 |
нет |
|
|
19,86 |
16,56 |
0,91 |
нет |
|
|
58,87 |
44,77 |
2,33 |
нет |
|
|
72,45 |
40,06 |
10,96 |
есть |
|
|
29,70 |
20,87 |
6,98 |
нет |
|
|
93,74 |
43,58 |
32,73 |
есть |
|
|
17,77 |
16,88 |
0,72 |
нет |
|
|
78,84 |
33,12 |
7,89 |
нет |
|
|
39,73 |
30,99 |
1,48 |
есть |
|
|
93,87 |
56,80 |
20,85 |
есть |
|
|
86,15 |
48,19 |
27,76 |
есть |
|
|
25,95 |
23,45 |
0,19 |
есть |
|
|
36,95 |
18,88 |
13,03 |
есть |
|
|
45,78 |
21,00 |
3,41 |
нет |
|
|
12,36 |
12,01 |
0,34 |
нет |
|