Готовые работы → Эконометрика
лабораторная работа:эконометрика. Построить уравнение линейной множественной регрессии в стандартизированном масштабе. Оценить информативность факторов на основе уравнения линейной регрессии в стандартизированном масштабе. Вычислить частные коэффициенты корреляции. Оценить их значимость при уровнях значимости 0,05 и 0,01. Оценить информативность факторов на основе частных коэффициентов корреляции.Проверить гипотезу о гомоскедастичности ряда остатков с уровнем значимости α = 0,05. Все расчеты выполняются в MS Excel. Отчет готовиться в MS Word с описанием основных шагов выполнения данной лабо
2011
Важно! При покупке готовой работы
172-11-11
сообщайте Администратору код работы:
Содержание
Вариант 1
Описание задания:
1. Построить уравнение линейной множественной регрессии в стандартизированном масштабе.
2. Оценить информативность факторов на основе уравнения линейной регрессии в стандартизированном масштабе.
3. Вычислить частные коэффициенты корреляции.
4. Оценить их значимость при уровнях значимости 0,05 и 0,01.
5. Оценить информативность факторов на основе частных коэффициентов корреляции.
6. Проверить гипотезу о гомоскедастичности ряда остатков с уровнем значимости α = 0,05.
7. Все расчеты выполняются в MS Excel. Отчет готовиться в MS Word с описанием основных шагов выполнения данной лабораторной работы и интерпретацией полученных результатов.
8. Подготовленный отчет сдается через электронную систему обучения ГОУ ВПО КГТЭИ.
Отчет о лабораторной работе №2
Вариант 1
Описание задания:
1. Построить линейное и нелинейное (экспоненциальное) уравнения регрессии по любой паре экономических показателей, анализируемых в 1 лабораторной работе.
2. Проверить значимость уравнений регрессии и отдельных коэффициентов линейного уравнения.
3. Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки аппроксимации.
4. Построить интервальный прогноз для значения x = xmax для линейного уравнения регрессии.
5. Определить средний коэффициент эластичности.
Отчет о лабораторной работе №3
Вариант 1
Описание задания:
1. Проверить наличие коллинеарности и мультиколлинеарности. Отобрать неколлинеарные факторы.
2. Построить уравнение линейной регрессии.
3. Определить коэффициент множественной корреляции.
4. Проверить адекватность уравнения при уровнях значимости 0,05 и 0,01.
5. Построить частные уравнения регрессии.
6. Определить средние частные коэффициенты эластичности.
